Исследование операций Нечеткая оптимизация

Изложены новые эффективные методы решения задач линейного и выпуклого программирования — декомпозиционный метод агрегирования для задач большой размерности и метод эллипсоидов, обладающий в отличие от классических методов полиномиальной сходимостью. Основное внимание уделено современным проблемам принятия решений при нечеткой и недостоверной информации. Описаны задачи принятия решений на основе лингвистических переменных, нечеткого математического программирования и методы их решения. Исследованы наиболее сложные многокритериальные задачи нечеткого линейного и нелинейного программирования и интерактивные методы построения компромиссных решений.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Автоматизированные системы обработки информации и управления» и «Прикладная математика».